【大紀元2026年08月22日訊】（大紀元記者李淨綜合報導）正值中國人工智能新創公司「深度求索」（DeepSeek）展開第二輪融資之際，一段有關DeepSeek論文造假的視頻引發網絡關注。一名養生科普內容創作者在使用DeepSeek撰寫健康科普文案時發現，AI生成的論文標題、數據乃至DOI編號看似完整詳實，但經逐一核實後均無法對應真實文獻，暴露出AI在專業內容生成中可能存在編造信息的風險。
撰寫科普文案 DeepSeek給出的論文竟是自編的
近日，一段有關DeepSeek的視頻在社交平台X上引發熱議。視頻中，一名長期從事健康科普內容創作的博主在使用DeepSeek撰寫咀嚼與老年認知相關文案時，意外發現AI提供的科研依據存在嚴重問題。
她輸入的要求是：「請幫我寫一篇咀嚼能夠幫助老年人改善大腦認知、延緩大腦衰老的抖音文案，並且強調要以科研數據為根據。」
DeepSeek隨後生成了一份帶有科研依據的文案。其中一項數據尤其引起她的注意，即「每天咀嚼30次以上的老人認知衰退風險降低42%」，並附上了所謂的文獻來源。
「我當時看到這個科研證據的時候，我讀了這麼多文獻，好像沒有印象看到過這樣的數據。」
當時她並沒有立即懷疑AI，而是認為自己可能遺漏了相關研究，因此開始在多個文獻數據庫中按照關鍵詞、期刊名稱等信息進行檢索。
結果卻沒有找到對應的研究。
隨後，她再次詢問DeepSeek「咀嚼改善認知的科學證據」。DeepSeek又生成了一份更長的資料，並列出了多項所謂科研依據，其中還總結稱，咀嚼相較於每週進行兩次有氧運動，對預防痴呆的效果更好。
「這個科研證據我也沒有看到。」她說。
追問英文原文後 DeepSeek承認此前說法存在問題
為了進一步確認資料來源，這名播主將DeepSeek此前給出的相關內容複製下來，要求其提供英文原始論文名稱。
這一次，DeepSeek先承認此前的說法存在問題，並表示沒有找到此前提到的相關論文，隨後又給出了三篇所謂「更權威」的研究，並同時提供論文標題和DOI。
DOI是由國際標準化組織（ISO）制定的學術論文、研究數據等數字資源的全球唯一且永久有效的代碼，如同網絡文獻的「身分證」。
她隨後按標題與DOI逐一檢索，結果均未能對應。第一篇論文按照標題搜索後完全不存在。隨後，她按照DeepSeek提供的DOI進行搜索，雖然出現了一篇論文，但論文標題與DeepSeek給出的完全不同。
第二篇論文同樣無法通過標題找到，而其提供的DOI甚至不存在。第三篇論文也出現類似情況：論文標題無法檢索，而DOI對應的卻是另外一篇完全不同的文章。
這一系列核查讓她確認，DeepSeek此前提供的相關文獻證據基本屬於編造。
DeepSeek造假包裝完美 博主提醒勿輕信
在確認DeepSeek編造文獻的問題後，這名博主進一步反思了AI生成內容可能帶來的深層風險。
這名博主表示，DeepSeek生成內容的問題並不僅限於是否存在編造的論文，還可能表現為對研究結論的誇大或曲解。
在她看來，DeepSeek最容易造成的問題，恰恰是它能夠把一個並不可靠的結論包裝得非常完整：有數據、有論文名稱、有期刊、有DOI，還有一套看起來邏輯嚴密的解釋。
「DeepSeek居然編造了一個非常完美的科研數據，而且這個數據對我來講，它可能恰恰是我喜歡的、我所需要的。」
她坦言，如果不是自己長期從事文獻核查工作，很可能也會被這類「完美」的假數據說服。
健康科普使用AI批量生產 虛假信息風險更值得警惕
這名播主特別擔憂的是，當前「大健康」內容受到關注，不少博主正在利用AI快速生產文字、短視頻和科普內容。在流量競爭下，如果創作者直接把AI生成的內容當成經過驗證的科學資料，錯誤信息可能進一步傳播。
她認為，AI可以作為檢索、整理和寫作輔助工具，但不能替代原始文獻的人工核查。
這名播主還提醒，科學傳播應避免「單篇論文決定結論」的誤區。她說，「我每次在講一個話題的時候，我不是只看一篇文獻，而是要將這一個領域基本上的所有文獻都要把它去過一遍。」
對於上述播主的評論，有網友說：「這不是刻意造假，是中國早期AI軟體的生成結果，是根據『過去大量資料』整合出來的，並不會針對某篇文獻進行剖析。西方AI這幾年逐漸可以生成準確的文獻資料。」
還有網友表示：「現在越來越多的人一看到事情，就馬上直接問AI是不是真的，越來越多人在討論問題時，居然是把AI給的結論當成是真理、是論據，來佐證自己的觀點。以後再遇到這樣的無腦人或有腦不用的人，我就直接甩這個視頻給他，讓他看看AI是怎樣絲滑造假騙人的，省得浪費時間了。」
值得注意的是，據《紐約郵報》8月19日報導，一份題為「生成式AI帶來的學習懲罰：來自中國中等教育的證據」的研究報告顯示，中國學生普遍用人工智能AI輔助學習。而使用AI的學生，其作業成績雖顯著提升，但在考試中的表現卻明顯退步。
研究指出，受訪學生中約80%表示使用了中國本土人工智能模型，包括深度求索（DeepSeek）、豆包（Doubao）等，其餘20%作為對照組。
DeepSeek中止融資 創辦人洩漏國產芯片真實算力
除了上述爆出的DeepSeek涉嫌編造科研文獻之外，近期圍繞DeepSeek還出現多項與公司運營和技術能力相關的消息，同樣引發外界關注。
據彭博社7月25日引述知情人士報導，DeepSeek第二輪融資突然被叫停，導火索是其創辦人梁文鋒此前一段講話流出。其在講話中「洩露」了中國AI的真實水平，以及通過非法途徑獲得美國AI芯片和技術的內幕，證實了美國方面一直以來的指控，或讓該公司同時面臨中美兩國監管機構的特別關注。
根據網絡流傳的梁文鋒講話錄音顯示，他在投資人交流會上罕見坦承，相較美國同行，中國AI公司僅能訓練「小十倍」的模型。
他說，DeepSeek目前僅擁有約兩萬張相當於英偉達（NVIDIA）H系列的等效算力芯片，且大部分是近一兩個月才到貨。
他直言，以現有算力規模，公司根本無法訓練出與美國同行相當的頂尖大模型，即便把首輪融資募得的500億元人民幣全數投入也「訓不起」。
他說：「在現在最大的模型上，我們其實是訓練不起的。我們哪怕把500億（第一輪融資的全部資金）全部花掉，其實也訓不起。哪怕能（把模型）堆起來也用不起。」
他還透露，美國業界最大模型的參數啟動規模（Active Parameter Size/激活參數量）約達800億級，而中國目前最大模型僅在數十億級，兩者相差一個數量級。
在AI大模型技術中，「參數啟動規模」指的是模型在處理每一次輸入或生成每一個字（Token）時，真正參與運算的參數總量。
他進一步說：「對我們來講，我們可以買一些不合規（受美國出口管制）的卡。所以我們買華為950的目的，還是希望幫華為把這個生態做好。一萬六千個華為950卡，只相當於四千個（英偉達）B系列卡。所以說這不是一個很大的量，意義不是很大。」
DeepSeek於今年6月完成首輪外部股權融資，公司估值超過4,000億元人民幣。
據報導，此輪融資採用特殊架構，機構投資方不享有投票權，且股權設有五年鎖定期。
不過，中共國家集成電路產業投資基金（俗稱「大基金」）的10億元投資較為特殊，資金直接注入DeepSeek主體，同時保留投票權，也不受五年鎖定期約束。大基金是中共政府在半導體行業的產業投資基金。
責任編輯：孫芸#
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